Martin Kulldorff[2] ha desarrollado nuevos métodos estadísticos secuenciales para la vigilancia de la seguridad de las vacunas y los medicamentos después de la comercialización en tiempo casi real, donde el propósito es utilizar fuentes de datos semanales o frecuentes para encontrar posibles problemas de seguridad lo antes posible. También ha desarrollado métodos de extracción de datos estadísticos de escaneo basados en árboles para la vigilancia de la seguridad de las vacunas y los medicamentos después de la comercialización. Manteniendo las definiciones de resultados flexibles, los métodos evalúan simultáneamente miles de posibles eventos adversos y grupos de eventos relacionados, ajustando las múltiples pruebas inherentes a dicho enfoque.
Otra área de investigación importante es la vigilancia de enfermedades espacial y espacio-temporal, para la cual ha desarrollado varias estadísticas de exploración para la detección y evaluación de conglomerados de enfermedades; y para la detección temprana y el seguimiento de brotes de enfermedades infecciosas. Estos métodos son utilizados por la mayoría de las agencias de salud pública federales y estatales de todo el mundo, y por muchos departamentos de salud pública locales y epidemiólogos de hospitales.
El Dr. Kulldorff[3] es el desarrollador del software SaTScan[4] gratuito para la vigilancia geográfica y de enfermedades hospitalarias, así como el software de minería de datos TreeScan.[5] Es co-desarrollador del paquete R-Sequential[6] para análisis secuencial exacto.
Además, recibió su licenciatura en estadística matemática de la Universidad de Umeå en Suecia y su doctorado en investigación de operaciones de la Universidad de Cornell.